(a) 制作石墨烯应变传感器的关键步骤；(b) 三种方式采集和识别人的声音；(c) 弯曲的应变传感器图片；(d) GWFs的扫描电子显微镜图像；(e) 发声（黑色）信号和未发声信号（红色）几乎是重合的
当传感器处于拉伸状态时，有时会出现裂缝，电流通路（阻力增加）因此会降低。因此，石墨烯薄膜可以作为一种应变传感器，这就好比，把手放在喉咙的位置可以通过感知肌肉的运动来判断一个人说的话，即使这个人说的时候并没有发出声音。
这种传感器的敏感度高，可以很好地识别快速、超低的声音频率，在未来甚至可以和人工智能结合在一起，形成一种新型传感器，处理更复杂的声学系统和大量的音频数据。
这种传感器的应用有很多，且有可能在医疗救助、地震监测、与动物沟通以及机器人语音领域得到发展。
